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PROJETOS NO IFOOD

Gestão de caixa  (PDV) para restaurantes PME 

Lançamento de um MVP no iFood

No iFood, desenvolvi e entreguei do zero um produto de ponto de venda (PDV) em apenas três meses, pronto para ser testado e com as funcionalidades que mais entregam valor ao usuário. O foco principal do projeto foi aumentar a retenção de restaurantes, criando uma solução eficiente e funcional. A rápida entrega e implementação desse produto possibilitou sua projeção para lançamento em toda a América Latina, reforçando o compromisso com a inovação e resultados no setor de gestão de restaurantes.

Sobre o produto

O PDV (Ponto de venda) do iFood é uma plataforma integrada que simplifica a gestão de restaurantes, automatizando processos como pedidos, estoque e finanças. Com ele, os proprietários têm controle total sobre as operações do restaurante, melhorando a eficiência e a experiência do cliente, tanto para atendimento local quanto para entregas.

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Principais desafios

O principal desafio no iFood era o tempo, pois tínhamos que utilizar o backend da eComanda e desenvolver um MVP do PDV que atendesse as principais necessidades dos restaurantes. Precisávamos conduzir discovery, realizar pesquisas e definir o escopo do MVP em um prazo extremamente curto, garantindo o foco no OKR da empresa, que envolvia o transicionamento de pedidos dentro da plataforma e a retenção de restaurantes. Muitos restaurantes estavam churnando por não perceberem valor no iFood ou por considerarem as taxas de repasse elevadas. Portanto, o produto precisava resolver essas dores rapidamente, proporcionando valor claro e eficiência no processo de pedidos.

Principais funcionalidades desenvolvidas
Gestão de Pedidos Caixa
Gestão de Pedidos Marketplace
Gestão de estoque
Integração de pagamentos
Gestão de clientes
Relatórios e análises
Controle de funcionários
Integração Impressora
Gestão de Nota fiscal
Cardápio Digital
Sistema de Delivery
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+60M de pedidos/mês.

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Sobre a empresa:

O iFood é a maior foodtech da América Latina, focada em revolucionar a alimentação com praticidade. A empresa processa milhões de pedidos mensais e enfrenta desafios de crescimento junto com seus parceiros (entregadores, restaurantes e clientes), com o apoio da Movile e da Just Eat.

Ano de atuação:

Janeiro/2019 a abril 2020

 

Modelo de negócio

Marketplace B2B ​ e B2C

Tamanho da empresa

5.001-10.000 funcionários​​​

Local de operação 

Osasco -SP

Acessos as redes da empresa:​​

  • Dribbble
  • LinkedIn
Estudo de caso

Neste estudo de caso, compartilho uma iniciativa de produto que liderei no iFood com foco em retenção de restaurantes parceiros. O projeto teve início a partir de um desafio estratégico: enfrentar o aumento no churn da base, impulsionado por uma percepção limitada de valor frente às altas taxas cobradas. A hipótese central era que um PDV próprio, integrado ao ecossistema do iFood, poderia agregar valor real à operação dos restaurantes e funcionar como alavanca de retenção. A partir disso, conduzi a aquisição de uma empresa com tecnologia já estabelecida, liderei a adaptação do backend e a criação de um MVP funcional. A solução foi então testada com restaurantes reais, com o objetivo de avaliar seu impacto na redução do churn e sua viabilidade como produto escalável.

Situação

O iFood enfrentava um aumento no churn de restaurantes já presentes na base. Muitos desses clientes estavam insatisfeitos com a alta taxa de repasse cobrada sobre o faturamento e não percebiam valor além de estarem disponíveis para pedidos no app. Parte significativa desses parceiros utilizava soluções de PDV de terceiros ou operava manualmente, sem integração com a plataforma. Diante desse cenário, surgiu a hipótese de que o PDV do iFood poderia ser reposicionado como um produto de retenção, oferecendo valor direto à operação do restaurante. O objetivo era reduzir o churn e tornar a experiência com o iFood mais promissora e promotora. Ao mesmo tempo, buscava-se entender se o PDV também poderia atrair novos restaurantes ainda não integrados à base.

Ação

Após a aquisição, trabalhei com times de produto, engenharia e integração para mapear o backend da empresa adquirida e criar uma versão enxuta, mas funcional, do PDV. Reduzimos escopo para focar em fluxos essenciais, como emissão de pedidos, controle de cozinha e integração básica com o app do iFood. Selecionamos um grupo de restaurantes da base com risco de churn para testar o MVP, fornecendo treinamento e suporte próximos para acompanhar a adoção. Em paralelo, coletamos feedback estruturado com foco em valor percebido e impacto operacional.

Tarefa

Conduzir a aquisição de uma empresa com tecnologia de PDV já existente, adaptar seu backend para os sistemas do iFood, e desenvolver uma versão MVP do produto. A missão era lançar rapidamente uma solução viável que permitisse testar o PDV com restaurantes reais e avaliar seu potencial como ferramenta de retenção. O desafio envolvia integrar uma stack externa, entregar um produto funcional em tempo reduzido, e garantir aderência mínima às operações dos restaurantes durante o piloto.

Resultado

O MVP do PDV foi lançado em tempo reduzido e testado com restaurantes em situação crítica de retenção. O grupo piloto demonstrou aumento de 25% no engajamento com a plataforma e redução na intenção de saída. Restaurantes relataram melhora na organização de pedidos e na agilidade da operação diária. O experimento validou que o PDV tem potencial de reverter churn quando oferece valor direto à rotina do restaurante. Também gerou insumos para evolução do produto com base em uso real, servindo como base para expansão do rollout.

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Uso de ferramentas e freamworsk
  • Hotjar
    • Implementação do hotjar para realizar pesquisas de satisfação NPS 

    • Uso de gravação e mapeamentos das interações do usuário no produto.​

  • Amplitude
    • Implementação do Amplitude para analisar o comportamento do usuário dentro do produto, permitindo uma visão detalhada sobre o engajamento e a jornada do cliente, com foco em otimizar a retenção e a conversão.

  • Metabase
    • ​Configuração do Metabase para criar dashboards dinâmicos e realizar análises de dados self-service, permitindo que times não técnicos possam gerar insights a partir de dados sem a necessidade de consultas SQL complexas.

  • Infografico

    • ​Configuração de infográficos para criar representações visuais dinâmicas e impactantes, facilitando a comunicação de dados e insights

© 2025 by Nataly Alcantara 

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