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PROYECTOS EN IFOOD
Gestión de caja (PDV) para restaurantes PYME
Lanzamiento de un MVP en iFood
En iFood, desarrollé y entregué desde cero un producto de punto de venta (PDV) en solo tres meses, listo para ser probado y con las funcionalidades que más valor aportan al usuario.
El principal enfoque del proyecto fue aumentar la retención de restaurantes, creando una solución eficiente y funcional.
La rápida entrega e implementación de este producto permitió su proyección para un lanzamiento en toda América Latina, reforzando el compromiso con la innovación y los resultados en el sector de gestión de restaurantes.
Sobre el Producto
El PDV (Punto de Venta) de iFood es una plataforma integrada que simplifica la gestión de restaurantes, automatizando procesos como pedidos, inventario y finanzas. Con esta solución, los propietarios tienen control total sobre las operaciones del restaurante, mejorando la eficiencia y la experiencia del cliente, tanto en el servicio local como en las entregas.
Principales desafíos
El mayor desafío en iFood fue el tiempo, ya que necesitábamos utilizar el backend de eComanda y desarrollar un MVP del PDV que cubriera las principales necesidades de los restaurantes.
Para ello, fue necesario conducir discovery, realizar investigaciones y definir el alcance del MVP en un plazo extremadamente corto, asegurando alineación con el OKR de la empresa. Este objetivo estaba enfocado en optimizar la transición de pedidos dentro de la plataforma y aumentar la retención de restaurantes.
Muchos restaurantes estaban abandonando la plataforma (churn) porque no percibían suficiente valor en iFood o consideraban que las comisiones eran demasiado altas. Por lo tanto, el producto debía abordar estos problemas de manera rápida, ofreciendo valor claro y eficiencia en la gestión de pedidos.
Principales características desarrolladas
Gestión de Pedidos Caja
Gestión de Pedidos Marketplace
Gestión de Inventario
Integración de Pagos
Gestión de Clientes
Reportes y Análisis
Control de Empleados
Integración con Impresoras
Gestión de Facturación Electrónica
Menú Digital
Sistema de Delivery
+60M de pedidos/mês.
Sobre la empresa:
iFood es la mayor foodtech de América Latina, enfocada en revolucionar la alimentación con soluciones prácticas e innovadoras. La empresa procesa millones de pedidos mensuales y enfrenta desafíos de crecimiento junto a sus socios: entregadores, restaurantes y clientes, con el respaldo de Movile y Just Eat.
Año de operación:
Enero de 2019 a abril de 2020
Modelo de negocio
Marketplace B2B y B2C
Tamaño de la empresa
5.001-10.000 empleados
Ubicación de operación
São Paulo-SP
Acceso a las redes de la empresa:
Estudio de caso
En este estudio de caso, presento una iniciativa de producto que lideré en iFood con el objetivo de retener restaurantes socios. El proyecto surgió frente a un desafío estratégico: el aumento del churn entre los restaurantes de la base, causado por una percepción limitada de valor frente a las altas comisiones. La hipótesis principal era que un sistema de punto de venta (PDV) propio, integrado al ecosistema de iFood, podría aportar valor operativo real y funcionar como una herramienta de retención. Con base en esto, lideré la adquisición de una empresa con tecnología de PDV ya establecida, supervisé la adaptación de su backend e impulsé el desarrollo de un MVP funcional. La solución fue probada con restaurantes reales para evaluar su impacto en el churn y su viabilidad como producto escalable.
Situación
iFood estaba enfrentando un aumento en la salida de restaurantes ya activos en la plataforma. Muchos de estos socios estaban insatisfechos con las altas tasas de comisión y no percibían suficiente valor más allá de recibir pedidos. Muchos utilizaban PDVs de terceros o gestionaban sus operaciones de forma manual, sin integración. Internamente, surgió la hipótesis de que un PDV propio de iFood podría reposicionarse como una herramienta de retención, aportando valor directo a la operación. El objetivo era reducir el churn y transformar la experiencia en algo más promotor y positivo. Al mismo tiempo, se buscaba evaluar si el PDV también podría atraer nuevos restaurantes aún no integrados.
Acción
Tras la adquisición, trabajé con los equipos de producto, ingeniería e integración para mapear el backend de la empresa adquirida y construir una versión funcional y reducida del PDV. Enfocamos el alcance en los flujos esenciales: emisión de pedidos, control de cocina e integración básica con el app de iFood. Seleccionamos un grupo de restaurantes en riesgo de churn para probar el MVP, brindando soporte cercano y capacitación para asegurar la adopción. Paralelamente, recopilamos feedback estructurado sobre valor percibido e impacto operativo.
Tarea
Liderar la adquisición de una empresa con tecnología de PDV existente, adaptar su backend a los sistemas de iFood y desarrollar una versión MVP funcional. La misión era lanzar rápidamente una solución viable que pudiera probarse con restaurantes reales para validar su potencial como herramienta de retención. El reto incluía integrar una stack externa, lanzar el producto en poco tiempo y garantizar la adhesión mínima a los flujos operativos durante el piloto.
Resultado
El MVP fue lanzado en un tiempo reducido y probado con restaurantes en situación crítica de retención. El grupo piloto mostró un aumento del 25% en el engagement con la plataforma y una reducción en la intención de abandono. Los restaurantes informaron mejoras en la organización de pedidos y en la agilidad operativa. El experimento validó que el PDV tiene potencial como herramienta de retención cuando entrega valor real en la operación diaria. También proporcionó insumos clave para la evolución del producto y su futura expansión.
Uso de herramientas y frameworks.
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Hotjar
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Implementación de Hotjar para realizar encuestas de satisfacción NPS.
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Uso de grabación y mapeo de interacciones del usuario en el producto.
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Datadog
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Implementación de Datadog para el monitoreo del rendimiento en tiempo real, capturando métricas, registros y eventos para optimizar la infraestructura e identificar cuellos de botella en el sistema.
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Amplitude
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Implementación de Amplitude para analizar el comportamiento del usuario dentro del producto, permitiendo una visión detallada del compromiso y la jornada del cliente, con enfoque en optimizar la retención y la conversión.
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Metabase
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Configuración de Metabase para crear dashboards dinámicos y realizar análisis de datos de autoservicio, permitiendo que equipos no técnicos generen insights a partir de los datos sin necesidad de consultas SQL complejas.
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